经济与政治 经济领域 印度就业情况分析与新冠疫情影响下市场运行数据研究
￥
vip ￥
基础会员价 ￥
原价 ￥
vip专享价 ￥
原价 ￥
开通vip 免费下载更划算
开通vip 立减￥ 立即开通
升级个人vip 再减￥ 立即升级
已优惠￥
正在参加“买1得2”活动
购买后可立即查看，无需等待！
购买后可
订阅
印度共和国是世界上最大的国家之一，年平均人口增长率为1%。作为一个发展中的市场经济体，印度的主要部门包括农业、工业和服务业。农业部门在就业人员中所占比例最大。2019年，该国有超过1200万工人在工厂就业。非正规、无组织的移民工人是印度就业的核心。
二手电商行业数据主题包
ppt格式3633
订阅
专属链接
二手电商行业数据
ppt格式3633
订阅
专属链接
二手电商行业数据
ppt格式3633
订阅
专属链接
二手电商行业数据
ppt格式3633
订阅
专属链接
二手电商行业数据
添加行业 下载ppt

添加当前行业为会员指定行业

即可下载行业ppt

订阅
专属链接
二手电商行业数据
替换行业 下载行业ppt

替换当前行业为会员指定行业

即可下载行业ppt

订阅
专属链接
二手电商行业数据
替换行业 下载行业ppt

当前已无替换次数

点击联系客服获取更多次数

订阅
专属链接

选择 行业并开通会员

即可浏览本主题和所选行业内所有数据！

前往会员中心
选择会员套餐并选择行业
完成支付，即可浏览此行业内所有相关数据以及主题集

升级会员套餐并选择

即可浏览本主题和所选行业内所有数据！

前往会员中心
选择会员套餐并选择行业
完成支付，即可浏览此行业内所有相关数据以及主题集

您已开通会员

可浏览此行业的主题与数据

您已开通会员

可浏览本主题和基础数据库内所有数据

开通任意会员套餐

即可浏览本主题和基础数据库内所有数据
主题数据集
印度就业情况分析与新冠疫情影响下市场运行数据研究
说明：
购买后可永久获得本数据集；提供打包下载，无需逐条下载，方便快捷。
价格：
899
299
299
899
相关推荐
媒体引用
资质证书
热点数据图
本主题内的数据
数据主题包图表报告形式呈现本主题所有数据
本数据主题包包括 中国化妆品行业 主题下的 33条 数据包含总体概述、化妆品核心数据、典型企业等数据。
3633
ppt、pdf下载
数据来源
价格：
899
数据主题包图表报告形式呈现本主题所有数据
本数据主题包包括 中国化妆品行业 主题下的 33条 数据包含总体概述、化妆品核心数据、典型企业等数据。
3633
ppt、pdf下载
数据来源
您已开通此行业vip，
可免费下载
数据主题包图表报告形式呈现本主题所有数据
本数据主题包包括 中国化妆品行业 主题下的 33条 数据包含总体概述、化妆品核心数据、典型企业等数据。
3633
ppt、pdf下载
数据来源
您已购买本数据主题包
数据主题包图表报告形式呈现本主题所有数据
本数据主题包包括 中国化妆品行业 主题下的 33条 数据包含总体概述、化妆品核心数据、典型企业等数据。
3633
ppt、pdf下载
数据来源
您未开通本行业，升级并开通可免费下载
概述
{ispay=0, ishaveright=1, isstop=0, nodestat=0, objid=108038250, is_end=1, name=印度不同性别及不同受教育水平人口数量, id=44391810, isnew=0, type=0, name_id=1140359}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038251, is_end=1, name=2013-2019财年印度劳动生产增长率, id=44391811, isnew=0, type=0, name_id=1140360}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038252, is_end=1, name=2019财年印度各部门劳动生产增长率, id=44391812, isnew=0, type=0, name_id=1140361}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038253, is_end=1, name=印度各行业男性就业比例, id=44391813, isnew=0, type=0, name_id=1140362}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038254, is_end=1, name=印度各行业女性就业比例, id=44391814, isnew=0, type=0, name_id=1140363}
展开全部数据
就业指标
{ispay=0, ishaveright=1, isstop=0, nodestat=0, objid=108038255, is_end=1, name=印度劳动力参与率, id=44391817, isnew=0, type=0, name_id=1140364}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038256, is_end=1, name=印度不同性别劳动参与率, id=44391818, isnew=0, type=0, name_id=1140365}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038257, is_end=1, name=2019财年印度不同学历水平工作人口比例, id=44391819, isnew=0, type=0, name_id=1140366}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038258, is_end=1, name=印度失业率, id=44391820, isnew=0, type=0, name_id=1140367}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038259, is_end=1, name=印度青年失业率, id=44391821, isnew=0, type=0, name_id=1140368}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038260, is_end=1, name=印度不同性别城乡失业率, id=44391822, isnew=0, type=0, name_id=1140369}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038261, is_end=1, name=印度不同教育水平人口失业率, id=44391823, isnew=0, type=0, name_id=1140370}
展开全部数据
工资
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038262, is_end=1, name=印度最低日工资, id=44391824, isnew=0, type=0, name_id=1140371}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038263, is_end=1, name=印度工资增长率, id=44391825, isnew=0, type=0, name_id=1140372}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038264, is_end=1, name=印度疫情期间不同就业类型人员月收入变化, id=44391826, isnew=0, type=0, name_id=1140373}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038265, is_end=1, name=2022财年印度各州咖啡种植园工人日工资, id=44391827, isnew=0, type=0, name_id=1140374}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038266, is_end=1, name=印度城市不同性别临时工日均收入, id=44391828, isnew=0, type=0, name_id=1140375}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038267, is_end=1, name=印度农村不同性别临时工日均收入, id=44391829, isnew=0, type=0, name_id=1140376}
展开全部数据
关键行业
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038268, is_end=1, name=印度主要行业员工数量, id=44391831, isnew=0, type=0, name_id=1140377}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038269, is_end=1, name=2017-2021财年印度农业员工数量, id=44391832, isnew=0, type=0, name_id=1140378}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038270, is_end=1, name=2017-2021财年印度服务业员工数量, id=44391833, isnew=0, type=0, name_id=1140379}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038271, is_end=1, name=2017-2021财年印度制造业员工数量, id=44391834, isnew=0, type=0, name_id=1140380}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038272, is_end=1, name=2017-2021财年印度采矿业员工数量, id=44391835, isnew=0, type=0, name_id=1140381}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038273, is_end=1, name=印度烟草行业不同类别就业规模, id=44391836, isnew=0, type=0, name_id=1140382}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038274, is_end=1, name=2016财年印度微型、小型和中型公司城乡员工数量, id=44391837, isnew=0, type=0, name_id=1140383}
展开全部数据
招聘
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038275, is_end=1, name=1999-2019财年印度创造的就业机会数量和政府估计的偏差, id=44391838, isnew=0, type=0, name_id=1140384}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038276, is_end=1, name=印度各专业学生就业意向展望, id=44391839, isnew=0, type=0, name_id=1140385}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038277, is_end=1, name=印度招聘工龄意向, id=44391840, isnew=0, type=0, name_id=1140386}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038279, is_end=1, name=印度不同学位毕业生就业能力, id=44391842, isnew=0, type=0, name_id=1140388}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038280, is_end=1, name=印度可雇佣人才可用性, id=44391843, isnew=0, type=0, name_id=1140389}
展开全部数据
新冠疫情的影响
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038281, is_end=1, name=印度新冠疫情对月劳动参与率的影响, id=44391845, isnew=0, type=0, name_id=1140390}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038282, is_end=1, name=印度新冠疫情对不同职业人员的影响, id=44391846, isnew=0, type=0, name_id=1140391}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038283, is_end=1, name=印度新冠疫情对月失业率的影响, id=44391847, isnew=0, type=0, name_id=1140392}
{ispay=1, ishaveright=0, isstop=0, nodestat=0, objid=108038284, is_end=1, name=印度新冠疫情对各年龄段员工的影响, id=44391848, isnew=0, type=0, name_id=1140393}
展开全部数据
网站地图